Kết quả kiểm định Fisher, nghe cái tên đã thấy mùi “hàn lâm” phức tạp, vậy mà lại xuất hiện nhan nhản trong các báo cáo nghiên cứu y sinh, xã hội. Đừng lo, Bình Luận Viên Siêu Hài của XEM BÓNG MOBILE đây, sẽ giúp anh em “bắt bài” Cách đọc Kết Quả Fish nhanh gọn lẹ như Messi rê bóng qua hàng thủ đối phương.
P-value: Trọng Tài Công Bằng Của Trận Đấu Số Liệu
P-value, hay còn gọi là giá trị p, chính là vị “trọng tài công bằng” quyết định số phận của giả thuyết. Nó cho ta biết xác suất quan sát được kết quả nghiên cứu (hoặc kết quả “trời ơi đất hỡi” hơn) nếu giả thuyết của ta là đúng. Giả sử p-value nhỏ hơn 0.05 (ngưỡng ý nghĩa thống kê thường dùng), thì xin chúc mừng, bạn đã “ghi bàn” vào lưới giả thuyết vô hiệu, bác bỏ nó “không thương tiếc”. Ngược lại, nếu p-value lớn hơn 0.05, đành ngậm ngùi “chấp nhận” giả thuyết vô hiệu như chấp nhận trận hòa nhạt nhẽo vậy. Cũng cần nhớ, p-value nhỏ không đồng nghĩa với hiệu ứng lớn, nó chỉ nói lên mức độ tin cậy của kết quả thôi. Xem thêm cách đọc kết quả kiểm định fisher.
Khi p-value “đỏ mặt tía tai”
Khi p-value nhỏ hơn 0.05, nghĩa là kết quả nghiên cứu của bạn rất khó xảy ra nếu giả thuyết vô hiệu là đúng. Lúc này, bạn có thể tự tin “phóng ga” bác bỏ giả thuyết vô hiệu. Cứ tưởng tượng như đội bóng của bạn vừa ghi bàn thắng quyết định ở phút bù giờ vậy, sung sướng tột độ!
Odds Ratio: Tỷ Lệ Cược Của Những Kẻ Liều Lĩnh
Odds ratio (OR) lại là một “tay chơi” khác, cho ta biết tỷ lệ cược giữa hai nhóm. OR = 1 nghĩa là “kẻ tám lạng, người nửa cân”, không có sự khác biệt giữa hai nhóm. OR > 1 thì một nhóm có “cửa trên”, còn OR < 1 thì nhóm kia lại “lên ngôi”. Ví dụ, nếu OR = 2, nghĩa là nhóm A có nguy cơ gấp đôi nhóm B trong việc… “ăn hành” chẳng hạn. Muốn tìm hiểu sâu hơn về phân tích dữ liệu, hãy xem cách nhận xét kết quả spss.
Odds Ratio “ngồi trên đỉnh vinh quang”
Khi OR lớn hơn 1 và có ý nghĩa thống kê (thường đi kèm với p-value nhỏ), nghĩa là nhóm được nghiên cứu có nguy cơ hoặc khả năng xảy ra sự kiện cao hơn nhóm đối chứng. Hãy tưởng tượng như đội bóng của bạn vừa giành chức vô địch, đứng trên đỉnh vinh quang!
Kết Luận: Chinh Phục Kết Quả Fish, Dễ Như Ăn Kẹo
Đọc kết quả Fish không hề khó như bạn nghĩ. Chỉ cần nắm vững hai “ngôi sao” p-value và odds ratio, bạn đã có thể tự tin phân tích dữ liệu, đưa ra kết luận “chất như nước cất”. Bây giờ thì hãy áp dụng ngay những kiến thức mới này vào nghiên cứu của bạn, xem kết quả xổ số vietlott ngày hôm nay để thử vận may, và đừng quên chia sẻ bài viết này cho đồng đội của bạn nhé. xem chung kết bóng rổ cũng là một lựa chọn giải trí tuyệt vời sau những giờ phút căng thẳng với số liệu.
Kiểm định Fisher – Áp dụng thực tế
FAQ
- P-value là gì?
- Odds ratio là gì?
- Làm thế nào để tính p-value và odds ratio?
- Khi nào nên sử dụng kiểm định Fisher?
- Kiểm định Fisher khác gì với kiểm định Chi bình phương?
- Làm thế nào để diễn giải kết quả kiểm định Fisher?
- Có phần mềm nào hỗ trợ tính toán kiểm định Fisher không?
Gợi ý các câu hỏi khác
- Làm sao để cách sửa kết quả bằng 0 trong excel?
Cần hỗ trợ?
Khi cần hỗ trợ hãy liên hệ Số Điện Thoại: 0372999996, Email: [email protected] Hoặc đến địa chỉ: 236 Cầu Giấy, Hà Nội. Chúng tôi có đội ngũ chăm sóc khách hàng 24/7.
